有哪些以前很火，现在被发现很危险的发明？

智能推荐算法。

这个的危险性远比很多人以为的大。影响基本上有两方面：

1、因为同类内容的推荐，太容易让人误以为自己的观点有着极其广泛的共鸣（或反对），从而在偏执的道路上越走越远；

2、因为推荐内容优先级基于点击量（或赞、关注等）而定，太容易让人误以为个别极端特列是现状下的普遍情况，从而对群体状况的估计有了很大偏差——这里，即是是全部人说真话的情况下，推荐算法也会把最吸引人的极端情况推荐到前端，更别提会有人为了被推荐而夸大或捏造事实了。

除了直接点击的关注话题、用户外，很多综合网络客户端也会根据浏览和发言记录不断优化对具体用户的内容推送。

越是你倾向于浏览的内容，就越会占据你的浏览版面，要是在话题下属的子版面还好，因为你心里知道这个版面下都是你点击时进入的话题，但在综合版面浏览时，人们往往会忘记这个版面正是根据自己的浏览习惯推荐的。

这就导致了：

某些人常浏览某圈帖子，刷几次客户端后，就容易误以为这圈子已经成了网络时代主流圈子了——事实上依旧小众；

某些人总看黑某女星的帖子，刷几次客户端后，就容易误以为这女星已经人人喊打全民公敌就差贫病交加流落街头了——事实上她依旧数钱到手软；

某些人讨论了几次女权相关问题，刷几次客户端后，就容易误以为天下年轻男女都不想着过日子净想着搞斗争了——事实上依旧是过日子的人多；

某些人工作不顺抱怨了几个职场白领的问题，刷几次客户端后，就容易误以为当前社会最普遍的艰辛就是职场青年的苦恼——事实上跟没法被推送到你面前的人的艰辛比你那都不是事；

某些人没事聊几句皇汉蛮夷，刷几次客户后，就容易误以为这时代怎么那么多汉奸走狗，中华民族简直到了最危险的时刻了——事实上真不是；

于是，在巨大的共鸣（或者被反对而造成的强大的传教使命感）感召下，该用户自己又成了同类内容的创造者，而且往往还倾向于在发帖时夸大一部分事实……于是开始了一种循坏……

但说回来，智能推荐算法当然是一个好的技术，网络时代信息完全不缺乏，缺乏的是高效吸收所需信息的途径。

但的确有部分人在这种技术的背景之下，获得了与真实的情况完全偏差的观感（或者说，“获得了所需的信息，但同时误以为自己所需的信息就是社会的主流甚至全部”），这还不仅仅是因为他不知道这个东西，而困扰之处在于：即是明知内容推送是基于自己的浏览，但又有多少人能在满屏的山呼海啸中，丝毫不受到错误的心理暗示呢？

来源：知乎日报